简介
Hive-Mind 是一个 TypeScript 库（npm 包），为 AI Agent 提供按需技能加载与脚本执行能力。
它解决什么问题
当前的 AI 技能系统（OpenClaw、Cursor Skills）都绑定在特定的编辑器或客户端上。如果你要构建一个自己的平台让用户使用 AI 技能，传统做法是在服务端将技能作为 prompt 注入，但这会严重膨胀上下文窗口：
- 20 个技能 × 每个 ~1,250 tokens = 25,000 tokens 基线开销
- 即使大部分技能根本没被使用，每轮对话都要付这个代价
- 上下文窗口被占满后，LLM 的推理能力显著下降
Hive-Mind 通过三阶段渐进式技能加载解决这个问题，将每轮基线开销从 ~25,000 tokens 降低到 ~500 tokens。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 渐进式加载 | 三阶段按需加载，50 个技能节省 96% prompt tokens |
| 模型切换 | 基于 Vercel AI SDK，支持 30+ LLM 供应商 |
| SKILL.md 兼容 | 遵循 Agent Skills 标准 |
| 跨语言脚本 | 支持 Python / Bash / Node.js 脚本执行 |
| 分层安全 | basic / strict / sandbox 三级安全模型 |
| 工作区隔离 | 多租户场景下独立配置技能、模型、安全策略 |
| 技能即 Agent | 技能可声明为自主 Agent，拥有多步执行循环 |
| 技能链调用 | 技能之间可以互相调用（call_skill） |
| 跨技能文件引用 | body 中的 markdown 链接自动识别，LLM 按需读取 |
| LLM 驱动路由 | llm-routed 策略让 LLM 自主选择技能，语义理解优于关键词匹配 |
| MCP Client | 连接外部 MCP Server，将 MCP 工具自动注入 LLM 工具链 |
定位
Hive-Mind 是引擎，不是产品。
| OpenClaw (Claude Code) | Hive-Mind | |
|---|---|---|
| 是什么 | 完整的 AI 终端应用 | 可嵌入的 TypeScript 库 |
| 谁用 | 开发者在终端中交互 | 开发者集成到自己的应用 |
| 运行方式 | claude 命令启动 | import { createHiveMind } |
| 类比 | 像浏览器（Chrome） | 像浏览器引擎（Chromium） |
谁适合用
- 构建 Web 平台让用户直接使用 AI 技能
- 在现有 Node.js 应用中嵌入技能系统
- 需要支持多个 LLM 供应商的应用
- 多租户 SaaS 平台
- 对安全性要求高的场景（金融/医疗）