深色模式
通过 npm install 即可在任意 Node.js 应用中获得 OpenClaw 级别的技能系统能力
三阶段按需加载(发现 → 激活 → 执行),20 个技能的基线开销从 ~25,000 tokens 降到 ~500 tokens,50 个技能节省 96%。
基于 Vercel AI SDK,支持 OpenAI / Anthropic / Google / OpenRouter 等 30+ 供应商,不同用户可用不同模型。
完全兼容 Agent Skills 标准,通过 x-hive 扩展添加 Agent 模式、脚本配置、模型偏好等高级功能。
技能可包含 Python / Bash / Node.js 脚本,自动探测运行时,支持 PEP 723 内联依赖声明。
basic / strict / sandbox 三级安全模型,sandbox 级提供 V8 Isolate 沙箱、CPU/内存限制和 deny-by-default 权限。
不同工作区独立配置技能集、模型和安全策略,天然支持多租户 SaaS 场景。
SKILL.md body 中的 markdown 链接自动识别,LLM 可按需读取链接文件,技能间共享规范零配置。
llm-routed 策略让 LLM 从技能目录中自主选择,语义理解优于关键词匹配,引擎保持对激活和执行的安全管控。
连接外部 MCP Server(stdio / SSE / streamable-http),自动将 MCP 工具注入 LLM 工具链,命名空间隔离,惰性连接零开销。